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Angebot 269 von 567 vom 07.01.2022, 12:45

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Tech­ni­sche Uni­ver­si­tät Dres­den - Fakul­tät Mathe­ma­tik, Insti­tut für Nume­ri­sche Mathe­ma­tik

Die TU Dres­den ist eine der elf Exzel­len­z­u­ni­ver­sitä­ten Deut­sch­lands. Als Voll­u­ni­ver­sität mit brei­tem Fächer­spek­trum zählt sie zu den for­schungs­s­tärks­ten Hoch­schu­len. Aus­tau­sch und Koope­ra­tion zwi­schen den Wis­sen­schaf­ten, mit Wirt­schaft und Gesell­schaft sind dafür die Grund­lage. Ziel ist es, im Wett­be­werb der Uni­ver­sitä­ten auch in Zukunft Spit­zen­plätze zu bele­gen. Daran und am Erfolg beim Trans­fer von Grund­la­gen­wis­sen und For­schung­s­er­geb­nis­sen mes­sen wir unsere Leis­tun­gen in Lehre, Stu­dium, For­schung und Wei­ter­bil­dung. Wis­sen schafft Brü­cken. Seit 1828.

wiss. Mit­ar­bei­ter/in (m/w/d)

(bei Vor­lie­gen der per­sön­li­chen Vor­aus­set­zun­gen E 13 TV-L)

An der TU Dres­den, Fakul­tät Mathe­ma­tik ist am Insti­tut für Nume­ri­sche Mathe­ma­tik zum 01.09.2022 die Stelle zu beset­zen.

Aufgabenbeschreibung:

Sie for­schen im Gebiet der mathe­ma­ti­schen Opti­mie­rung, vor­zugs­weise zu nume­ri­schen Algo­rith­men für Pro­bleme und Anwen­dun­gen der dis­kre­ten Opti­mie­rung. Sie enga­gie­ren sich auch bei der Betreu­ung von Gra­du­ie­rungs­ar­bei­ten. In der Lehre füh­ren Sie Übun­gen, Semi­nare und aus­ge­wählte Vor­le­sun­gen für die Stu­di­en­gänge der Mathe­ma­tik, für das Lehr­amt und den Leh­rex­port für nicht­ma­the­ma­ti­sche Stu­di­en­gänge durch (Lehr­ver­pflich­tung gem. Säch­si­scher Dienst­auf­ga­ben­ver­ord­nung an Hoch­schu­len – DAVOHS). Außer­dem brin­gen Sie Ihre Kom­pe­ten­zen im Gebiet E-Lear­ning in die Fakul­tät und dar­über hin­aus ein. Im Insti­tut orga­ni­sie­ren Sie geschäfts­füh­rend den Lehr­be­trieb und über­neh­men admi­nis­tra­tive Auf­ga­ben. Ihre aktive Mit­wir­kung in der Selbst­ver­wal­tung und in den aka­de­mi­schen Gre­mien der Fakul­tät set­zen wir vor­aus.

Erwartete Qualifikationen:

Sie besit­zen einen wiss. Hoch­schul­ab­schluss im Fach Mathe­ma­tik und eine her­aus­ra­gende Pro­mo­tion auf dem Gebiet der mathe­ma­ti­schen Opti­mie­rung. Die deut­sche Spra­che beherr­schen Sie in Wort und Schrift. Dar­über hin­aus kön­nen Sie umfang­rei­che Akti­vi­tä­ten, Ergeb­nisse und Erfah­run­gen zum dar­ge­stell­ten Auf­ga­ben­pro­fil nach­wei­sen. Stel­len Sie diese in Ihrer Bewer­bung bitte aus­führ­lich in der For­schung, Lehre und aka­de­mi­sche Selbst­ver­wal­tung dar.

Hinweise zur Bewerbung:

Wir wert­schät­zen Viel­falt und begrü­ßen daher alle Bewer­bun­gen – unab­hän­gig von Geschlecht, Natio­na­li­tät, eth­ni­scher und sozia­ler Her­kunft, Reli­gion/Welt­an­schau­ung, Behin­de­rung, Alter sowie sexu­el­ler Ori­en­tie­rung und Iden­ti­tät. Wir ermu­ti­gen Frauen aus­drück­lich, sich zu bewer­ben. Auch die Bewer­bun­gen schwer­be­hin­der­ter Men­schen sind beson­ders will­kom­men.

Ihre aus­sa­ge­kräf­tige Bewer­bung sen­den Sie bitte mit den übli­chen Unter­la­gen bis zum 07.02.2022 (es gilt der Post­stem­pel der ZPS der TU Dres­den) über das Secu­re­Mail Por­tal der TU Dres­den https://securemail.tu-dresden.de als ein ein­zi­ges PDF-Doku­ment an andreas.fischer@tu-dresden.de oder an: TU Dres­den, Fakul­tät Mathe­ma­tik, Insti­tut für Nume­ri­sche Mathe­ma­tik, Herrn Prof. Dr. Andreas Fischer, Helm­holtz­str. 10, 01069 Dres­den. Ihre Bewer­bungs­un­ter­la­gen wer­den nicht zurück­ge­sandt, bitte rei­chen Sie nur Kopien ein. Vor­stel­lungs­kos­ten wer­den nicht über­nom­men.

Hin­weis zum Daten­schutz: Wel­che Rechte Sie haben und zu wel­chem Zweck Ihre Daten ver­ar­bei­tet wer­den sowie wei­tere Infor­ma­tio­nen zum Daten­schutz haben wir auf der Web­seite https://tu-dresden.de/karriere/datenschutzhinweis für Sie zur Ver­fü­gung gestellt.