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An­ge­bot 466 von 556 vom 18.07.2018, 14:12

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Tech­ni­sche Uni­ver­sität Ber­lin - Fakul­tät IV - Insti­tut für Tech­ni­sche Infor­ma­tik und Mikro­elek­tro­nik / FG Remote Sen­sing Image Ana­ly­sis

Wiss. Mit­ar­bei­ter/in (Post­Doc) - Ent­gelt­gruppe 13 TV-L Ber­li­ner Hoch­schu­len

Teil­zeit­be­schäf­ti­gung ist ggf. mög­lich

Auf­ga­ben­be­sch­rei­bung:

Die große Zahl jüngs­ter satel­li­ten­ge­stütz­ter Erd­be­ob­ach­tungs­mis­sio­nen hat zu einem erheb­li­chen Anwach­sen der Daten­men­gen in Fern­er­ken­nungs-Bild­ar­chi­ven geführt, in denen mul­ti­modale Fern­er­ken­nungs­bil­der aus ver­schie­de­nen Quel­len gespei­chert sind (mul­tis­pek­tral, hyper­spek­tral und SAR). Der Schwer­punkt Ihrer For­schungs­ak­ti­vi­tät wird auf der Ent­wick­lung exak­ter und ska­lier­ba­rer Indi­zie­rungs- und Abruf­me­tho­den für mul­ti­modale Fern­er­ken­nungs­bil­der in rie­si­gen Fern­er­ken­nungs­ar­chi­ven lie­gen. Sie wer­den ins­be­son­dere neu­ar­tige Deep-Hashing-Netz­werke ent­wi­ckeln, um kom­ple­men­täre Infor­ma­tio­nen ver­schie­de­ner Fern­er­ken­nungs­bild­mo­da­li­tä­ten zu erschlie­ßen und zu nut­zen und diese mit einer gerin­gen Anzahl (schwach) anno­tier­ter Bil­der prä­zise zu beschrei­ben. Diese For­schungs­tä­tig­keit ist Teil des ERC-geför­der­ten Pro­jekts: BigE­arth - Accu­rate and Scalable Pro­ces­sing of Big Data in Earth Obser­va­tion (http://bigearth.eu/index.html)

Er­war­te­te Qua­li­fi­ka­tio­nen:

  • Erfolg­reich abge­schlos­se­nes wis­sen­schaft­li­ches Hoch­schul­stu­dium (Mas­ter, Diplom oder Äqui­va­lent) und Pro­mo­tion im Bereich Infor­ma­tik, Inge­nieur­we­sen oder Ange­wandte Mathe­ma­tik
  • Umfas­sende Kennt­nisse auf den Gebie­ten Maschi­nel­les Ler­nen, Deep Learning, Fern­er­ken­nung und/oder Maschi­nel­les Sehen
  • Starke Publi­ka­ti­ons­leis­tung in einem oder meh­re­ren der unten genann­ten Gebiete in Fach­zeit­schrif­ten und bei Kon­fe­ren­zen zu den The­men Maschi­nen­ler­nen und/oder Fern­er­ken­nung:
a) Bil­der­su­che und -abruf
b) SAR, mul­tis­pek­trale und/oder hyper­spek­trale Bild­ana­lyse
c) Deep Learning
d) Mul­ti­modale Bild­ana­lyse
e) Big Data Manage­ment und Ana­lyse
  • Aus­ge­zeich­nete Kom­mu­ni­ka­ti­ons­kom­pe­tenz in Eng­lisch
  • Solide Pro­gram­mier­kennt­nisse
  • Aus­ge­prägte Moti­va­tion und Krea­ti­vi­tät

Hin­wei­se zur Be­wer­bung:

Ihre schrift­li­che Bewer­bung rich­ten Sie bitte unter Angabe der Kenn­zif­fer mit den übli­chen Unter­la­gen (insb. lückenloser Lebenslauf inkl. Publikationsverzeichnis, zwei Empfehlungsschreiben) an die Tech­ni­sche Uni­ver­sität Ber­lin - Der Prä­si­dent - Fakultät IV, Institut für Technische Informatik und Mikroelektronik, FG Remote Sensing Image Analysis, Prof. Dr. Begum Demir, Sekr. E-N 5, Einsteinufer 17, 10587 Berlin oder per E-Mail an jobs@rsim.tu-berlin.de.

Zur Wah­rung der Chan­cen­gleich­heit zwi­schen Frauen und Män­nern sind Bewer­bun­gen von Frauen mit der jewei­li­gen Qua­li­fi­ka­tion aus­drück­lich erwünscht.
Schwer­be­hin­derte wer­den bei glei­cher Eig­nung bevor­zugt berück­sich­tigt. Die TU Berlin schätzt die Vielfalt Ihrer Mitglieder und verfolgt die Ziele der Chancengleichheit.

Aus Kos­ten­grün­den wer­den die Bewer­bungs­un­ter­la­gen nicht zurück­ge­sandt.
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