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An­ge­bot 155 von 635 vom 13.07.2018, 12:00

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FZI For­schungs­zen­trum Infor­ma­tik - Embe­ded Sys­tems and Sen­sors Engi­nee­ring

Das unab­hän­gige For­schungs­zen­trum Infor­ma­tik (FZI) am Karls­ru­her Insti­tut für Tech­no­lo­gie ist eine gemein­nüt­zige Ein­rich­tung für Infor­ma­tik-Anwen­dungs­for­schung und Tech­no­lo­gie­trans­fer. Das FZI wurde 1985 vom Wirt­schafts­mi­nis­te­rium Baden-Würt­tem­berg und der Uni­ver­si­tät Karls­ruhe (heute: Karls­ru­her Insti­tut für Tech­no­lo­gie) gegrün­det.

Data Sci­ence im Auto­mo­tive Bereich

Mit moder­nen Daten­ana­ly­se­ver­fah­ren und maschi­nel­len Lern­me­tho­den unter­su­chen wir am FZI For­schungs­zen­trum Infor­ma­tik (in der Außen­stelle Ber­lin) unter­schied­li­che Daten aus dem Auto­mo­tive Bereich. Für die Ent­wick­lung unse­rer Ana­lyse-Frame­works und zur Beant­wor­tung span­nen­der For­schungs­fra­gen suchen wir nach moti­vier­ten Stu­den­ten und Stu­den­tin­nen.

Auf­ga­ben­be­sch­rei­bung:

Inner­halb die­ser Tätig­keit sind fol­gende Auf­ga­ben mög­lich:
  • Ana­lyse gro­ßer Daten­menge (z.B. Python)
  • Eva­lu­ie­rung und Anwen­dung maschi­nel­ler Lern­me­tho­den (z.B. Ten­sor­Flow)
  • Ent­wick­lung von Daten­ver­ar­bei­tungs-Infra­struk­tu­ren (z.B. Hadoop, Kafka)
  • Mit­ge­stal­tung neuer Ideen und Kon­zepte

Er­war­te­te Qua­li­fi­ka­tio­nen:

  • Erfah­rung mit Python, R oder ähn­li­chem wün­schens­wert
  • Linux und Docker-Kennt­nisse von Vor­teil
  • Inter­esse für maschi­nelle Lern­me­tho­den und neu­ro­nale Netze
  • Spaß am Bear­bei­ten aktu­el­ler For­schungs­fra­gen
  • Die Fähig­keit, selbst­stän­dig ana­ly­ti­sche Auf­ga­ben­stel­lun­gen zu bear­bei­ten
  • Moti­va­tion und Enga­ge­ment

Un­ser An­ge­bot:

  • Eine ange­nehme Arbeits­at­mo­sphäre im Zen­trum Ber­lins
  • Spaß an der Arbeit in einem jun­gen und moti­vier­ten Team
  • Neuste Ent­wick­lungs­tools u.a. GeForce 1080 Ti
  • Frei­raum um eigene Ideen zu ver­wirk­li­chen
  • Kon­struk­tive Zusam­men­ar­beit

Hin­wei­se zur Be­wer­bung:

Wir freuen uns auf Deine PDF-Bewer­bung
mit fol­gen­den Unter­la­gen:
  • aktu­el­ler Noten­aus­zug
  • tabel­la­ri­scher Lebens­lauf
  • aktu­elle Stu­di­en­be­schei­ni­gung