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An­ge­bot 239 von 583 vom 10.10.2018, 11:41

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Tech­ni­sche Uni­ver­sität Ber­lin - Fakul­tät IV - Insti­tut für Tele­kom­mu­ni­ka­ti­ons­sys­teme / Inter­net Mea­su­re­ment and Ana­ly­sis

Wiss. Mit­ar­bei­ter/in (Post­Doc) - Ent­gelt­gruppe 13 TV-L Ber­li­ner Hoch­schu­len

Teil­zeit­be­schäf­ti­gung ist ggf. mög­lich

For­schung im Rah­men unse­res ERC Dritt­mit­tel­pro­jekts Reso­lu­tio­Net - Resol­ving the Tussle in the Inter­net: Map­ping, Archi­tec­ture, and Policy Making (http://www.smaragdakis.net/research/ResolutioNet)

Auf­ga­ben­be­sch­rei­bung:

Der/die Wis­sen­schaft­ler/in (Post­Doc) wird For­schung auf den Gebie­ten Inter­net Mea­su­re­ment und Inter­net Sys­tems betrei­ben.
  • For­schung über große Netz­werk­da­ten­be­stände und Netz­werk­sys­teme
  • For­schung zum Thema Sicher­heit von Netz­werk­sys­te­men
  • Zusam­men­ar­beit mit ver­schie­de­nen Part­nern eini­ger For­schungs­grup­pen, die zu den bes­ten der Wis­sen­schafts­land­schaft sowie der Inter­net-Indus­trie in Europa und den Ver­ei­nig­ten Staa­ten gehö­ren
  • Dis­se­mi­na­tion und Ver­öf­fent­li­chung der For­schungs­er­geb­nisse auf her­aus­ra­gen­den inter­na­tio­na­len Kon­fe­ren­zen auf dem Gebiet der Com­pu­ter­netz­werke

Er­war­te­te Qua­li­fi­ka­tio­nen:

  • erfolg­reich abge­schlos­se­nes wis­sen­schaft­li­ches Hoch­schul­stu­dium (Mas­ter, Diplom oder Äqui­va­lent) und abge­schlos­sene Pro­mo­tion in Infor­ma­tik oder in einem ver­wand­ten Fach­ge­biet
  • fun­dierte Kennt­nisse und Erfah­rung in der Erhe­bung und Ana­lyse von gro­ßen Netz­werk Data­sets sowie in der Archi­tek­tur von Netz­werk­sys­te­men wer­den vor­aus­ge­setzt
  • her­vor­ra­gende Kennt­nisse und Erfah­rung in der Erfor­schung von Sicher­heits­pro­ble­men von Netz­werk­sys­te­men sind von Vor­teil
  • Bewer­ber/innen mit einer umfang­rei­chen Liste an Publi­ka­tio­nen auf inter­na­tio­na­len Kon­fe­ren­zen, die für das For­schungs­ge­biet von Rele­vanz sind, wie z.B. die IMC, SIG­COMM, NSDI, CoNEXT wer­den bevor­zugt aus­ge­wählt
  • Erfah­rung und Kennt­nisse in Python, DNS, BGP, net­flow, daten­in­ten­si­ven Archi­tek­tu­ren wie Hadoop und Spark sind von gro­ßem Vor­teil
  • sehr gute schrift­li­che und münd­li­che Eng­lisch­kennt­nisse wer­den vor­aus­ge­setzt

Hin­wei­se zur Be­wer­bung:

Ihre Bewer­bung rich­ten Sie bitte unter Angabe der Kenn­zif­fer mit den übli­chen Unter­la­gen vor­zugs­weise per E-Mail an ima-TB-jobs@win.tu-berlin.de oder schrift­lich an die Tech­ni­sche Uni­ver­sität Ber­lin - Der Prä­si­dent - Fakul­tät IV, Insti­tut für Tele­kom­mu­ni­ka­ti­ons­sys­teme, FG Inter­net Mea­su­re­ment and Ana­ly­sis, Prof. Dr. Sma­rag­da­kis, Sekr.MAR 4-4, March­str. 23, 10587 Ber­lin.

Zur Wah­rung der Chan­cen­gleich­heit zwi­schen Frauen und Män­nern sind Bewer­bun­gen von Frauen mit der jewei­li­gen Qua­li­fi­ka­tion aus­drück­lich erwünscht. Schwer­be­hin­derte wer­den bei glei­cher Eig­nung bevor­zugt berück­sich­tigt. Die TU Ber­lin schätzt die Viel­falt Ihrer Mit­glie­der und ver­folgt die Ziele der Chan­cen­gleich­heit.

Aus Kos­ten­grün­den wer­den die Bewer­bungs­un­ter­la­gen nicht zurück­ge­sandt. Bitte rei­chen Sie nur Kopien ein.