Blätter-Navigation

An­ge­bot 164 von 628 vom 19.01.2020, 00:00

logo

Gott­fried Wil­helm Leib­niz Uni­ver­si­tät Han­no­ver - Fakul­tät für Elek­tro­tech­nik und Infor­ma­tik - Insti­tut für Ver­teilte Sys­teme

Im Fach­ge­biet Com­pu­ta­tio­nal Health Infor­ma­tics (CHI) am Insti­tut für Ver­teilte Sys­teme, Fakul­tät für Elek­tro­tech­nik & Infor­ma­tik, zusam­men mit dem For­schungs­zen­trum L3S, sind zwei Stel­len als Wis­sen­schaft­li­che Mit­ar­bei­te­rin oder Wis­sen­schaft­li­cher Mit­ar­bei­ter (m/w/d) im Bereich Medi­zi­ni­sche Infor­ma­tik (Ent­gGr. 14 TV-L, 100 %) zum 01.05.2020 zu beset­zen. Die Stel­len sind auf drei Jahre befris­tet, eine Ver­län­ge­rung ist mög­lich.

Das Fach­ge­biet CHI adres­siert Berei­che der Medi­zi­ni­schen Infor­ma­tik. Die Stel­len sind zu 50% in der Fakul­tät und zu 50% im For­schungs­zen­trum L3S ange­sie­delt. Somit wer­den Sie 50% des Lehr­de­pu­tats haben und Auf­ga­ben im Fach­ge­biet CHI über­neh­men als auch freie For­schung im Bereich der Medi­zi­ni­schen Infor­ma­tik betrei­ben. Sie haben die Mög­lich­keit, die the­ma­ti­sche Detail­aus­rich­tung der Stelle aktiv mit­zu­ge­stal­ten.

Wis­sen­schaft­li­che Mit­ar­beit (m/w/d) im Bereich Medi­zi­ni­sche Infor­ma­tik

(Ent­gGr. 14 TV-L, 100 %)

Auf­ga­ben­be­sch­rei­bung:

Der Auf­ga­ben­be­reich umfasst die Fach­ge­biets­ko­or­di­na­tion spe­zi­ell in der Lehre (Infor­ma­tik) sowie die Mit­ar­beit bei der Vor­be­rei­tung, Bean­tra­gung und Durch­füh­rung von For­schungs­vor­ha­ben. Sie betreuen die Stu­die­ren­den in den Lehr­ver­an­stal­tun­gen des Insti­tuts sowie bei Abschluss­ar­bei­ten und kön­nen dabei auch eigene Ideen ein­brin­gen. Sie unter­stüt­zen die Koor­di­na­tion von For­schungs­vor­ha­ben und das Team bei der anwen­dungs­ori­en­tier­ten For­schung zur Unter­stüt­zung medi­zi­ni­scher Work­flows. Mög­li­che Infor­ma­tik­the­men mit Bezug auf die Medi­zin sind Machine Lear­ning, bild­ge­bende Ver­fah­ren, Bild­ver­ar­bei­tung, IoT, VR oder mobile Com­pu­ting.

Die Stelle gibt Gele­gen­heit zur Habi­li­ta­tion oder zum Erwerb einer habi­li­ta­ti­ons­äqui­va­len­ten Qua­li­fi­ka­tion.

Er­war­te­te Qua­li­fi­ka­tio­nen:

Vor­aus­set­zung für die Ein­stel­lung ist eine abge­schlos­sene qua­li­fi­zierte Pro­mo­tion in Infor­ma­tik oder in einem infor­ma­tik­na­hen Stu­di­en­gang. Unab­ding­bar sind die Bereit­schaft und die Fähig­keit, sich schnell und umfas­send in neue Zusam­men­hänge ein­zu­ar­bei­ten. Enga­ge­ment, Krea­ti­vi­tät, Inter­esse an neuen Ent­wick­lun­gen, Selbst­stän­dig­keit sowie ziel­ori­en­tier­tes, eigen­ver­ant­wort­li­ches Han­deln wer­den vor­aus­ge­setzt. Belast­bar­keit sollte ebenso zu Ihren Stär­ken gehö­ren wie Team­fä­hig­keit. Sehr gute eng­li­sche Sprach­kennt­nisse in Wort und Schrift wer­den erwar­tet. Kennt­nisse in der Medi­zi­ni­schen Infor­ma­tik, der Lehre und der Pro­jekt­be­an­tra­gung bei natio­na­len oder euro­päi­schen För­de­rern sind Vor­aus­set­zung. Sie soll­ten Erfah­run­gen in gän­gi­gen Pro­gram­mier- und Skript­spra­chen sowie Linux besit­zen.

Un­ser An­ge­bot:

Wir bie­ten Ihnen ein sehr inter­es­san­tes und hoch­ak­tu­el­les Arbeits­ge­biet mit viel Gestal­tungs­frei­raum und per­sön­li­chen Ent­wick­lungs­per­spek­ti­ven sowie ein her­vor­ra­gen­des Arbeits­klima. Die Arbeits­um­ge­bung umfasst eine moderne Rech­ner- und Labor­aus­stat­tung.

Auf Wunsch kann eine Teil­zeit­be­schäf­ti­gung ermög­licht wer­den.

Die Leib­niz Uni­ver­si­tät Han­no­ver will die beruf­li­che Gleich­be­rech­ti­gung von Frauen und Män­nern beson­ders för­dern und for­dert des­halb qua­li­fi­zierte Frauen nach­drück­lich auf, sich zu bewer­ben.

Schwer­be­hin­derte Bewer­be­rin­nen und Bewer­ber wer­den bei glei­cher Qua­li­fi­ka­tion bevor­zugt.

Hin­wei­se zur Be­wer­bung:

Bitte rich­ten Sie Ihre Bewer­bung mit den übli­chen Unter­la­gen bis zum 06.02.2020 unter der Angabe des Kenn­zei­chens CHI-EG14 in elek­tro­ni­scher Form (als pdf-Datei) an

E-Mail: bewerbung@chi.uni-hannover.de

oder pos­ta­lisch an:

Gott­fried Wil­helm Leib­niz Uni­ver­si­tät Han­no­ver
Fach­ge­biet Com­pu­ta­tio­nal Health Infor­ma­tics (CHI)
Frau Prof. Dr. von Voigt
Schloß­wen­der Str. 5
30159 Han­no­ver

Für Aus­künfte steht Ihnen Frau Prof. Dr.-Ing. Gabriele von Voigt
(E-Mail: bewerbung@chi.uni-hannover.de) gerne zur Ver­fü­gung.

Infor­ma­tio­nen nach Arti­kel 13 DSGVO zur Erhe­bung per­so­nen­be­zo­ge­ner Daten fin­den Sie unter https://www.uni-hannover.de/de/datenschutzhinweis-bewerbungen/.