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Insti­tut zur Qua­li­täts­ent­wick­lung im Bil­dungs­we­sen - Bil­dung und For­schung

Das Insti­tut zur Qua­li­täts­ent­wick­lung im Bil­dungs­we­sen (IQB) e.V. ist eine wis­sen­schaft­li­che Ein­rich­tung der Län­der in der Bun­des­re­pu­blik Deutsch­land und ein An-Insti­tut an der Hum­boldt-Uni­ver­si­tät zu Ber­lin. Es unter­stützt die Län­der bei der Wei­ter­ent­wick­lung der Bil­dungs­qua­li­tät ihrer Schul­sys­teme. Das IQB ist in der Bil­dungs­for­schung aktiv und gehört in Deutsch­land zu den wich­tigs­ten Insti­tu­ten in die­sem Bereich. Mit sei­nem Team von ins­ge­samt etwa 100 Kol­leg*innen (einschl. stu­den­ti­scher Mit­ar­bei­ter*innen) und einem inter­dis­zi­pli­nä­ren Netz natio­na­ler und inter­na­tio­na­ler Koope­ra­ti­ons­part­ner*innen bie­tet das IQB ein dyna­mi­sches und anre­gen­des Arbeits­feld.

Wis­sen­schaft­li­che*r Mit­ar­bei­ter*in (m/w/d) 75%, TV-L HU, E13

Das IQB sucht zum 01.02.2022 eine*n wis­sen­schaft­li­che*n Mit­ar­bei­ter*in (m/w/d) am For­schungs­da­ten­zen­trum (FDZ) im Pro­jekt „META-REP: A Meta-sci­en­ti­fic Pro­gram to Ana­lyze and Opti­mize Repli­ca­bi­lity in the Beha­vio­ral, Social, and Cogni­tive Sci­en­ces“ mit 75% der durch­schnitt­li­chen regel­mä­ßi­gen wöchent­li­chen Arbeits­zeit einer*s Voll­be­schäf­tig­ten, vor­aus­sicht­lich befris­tet für 3 Jahre, gem. §2 Abs.2 WissZeitVG, Ver­gü­tung nach TV-L HU, Ent­gelt­gruppe 13 (vor­be­halt­lich der Mit­tel­be­wil­li­gung).

Aufgabenbeschreibung:

Die Stelle ist in ein DFG-geför­der­tes Schwer­punkt­pro­gramm (https://www.psy.lmu.de/soz/meta-rep/index.html) ein­ge­bun­den, das inter­dis­zi­pli­näre For­schungs­pro­jekte zur Ana­lyse und Erhö­hung der Repli­zier­bar­keit von For­schungs­er­geb­nis­sen in den Ver­hal­tens-, Sozial- und Kogni­ti­ons­wis­sen­schaf­ten umfasst. Ziele des Schwer­punkt­pro­gramms sind u. a., Repli­zier-bar­keit zu defi­nie­ren und Kri­te­rien für eine erfolg­rei­che Repli­ka­tion her­aus­zu­ar­bei­ten.

Das Teil­pro­jekt am IQB ist am For­schungs­da­ten­zen­trum (FDZ) ange­sie­delt, wel­ches die Daten­sätze von natio­na­len und inter­na­tio­na­len Schul­leis­tungs­stu­dien in Deutsch­land für Re- und Sekun­där­ana­ly­sen zur Ver­fü­gung stellt. Der Fokus des Teil­pro­jekts wird auf der Repli­zier­bar­keit und Repro­du­zier­bar­keit von For­schungs­er­geb­nis­sen aus Sekun­där­ana­ly­sen in der empi­ri­schen Bil­dungs­for­schung lie­gen.

Der Tätig­keits­be­reich umfasst fol­gende Auf­ga­ben:
  • Sich­ten und Aus­wer­ten von rele­van­ter Fach­li­te­ra­tur (z. B. zur Erfas­sung von Publi­ca­tion Bias, Repro­du­zier­bar­keit und Repli­zier­bar­keit von For­schungs­er­geb­nis­sen)
  • Kon­zep­tion und Anwen­dung von Kri­te­ri­en­ka­ta­lo­gen zur Beur­tei­lung von selek­ti­ver Bericht­ers­tat­tung und Publi­ca­tion Bias sowie zur Beur­tei­lung der Repro­du­zier­bar­keit und Repli­zier­bar­keit von For­schungs­er­geb­nis­sen aus Sekun­där­ana­ly­sen
  • Pla­nung und Durch­füh­rung einer Befra­gung der Daten­nut­zen­den am FDZ zu ent­stan­de­nen Publi­ka­tio­nen aus Daten­nut­zungs­an­trä­gen
  • Pla­nung und Aus­wer­tung von Stu­dien zu Publi­ca­tion Bias und Repro­du­zier­bar­keit auf Grund­lage der Daten­nut­zungs­an­träge am FDZ
  • Über­prü­fung der Repro­du­zier­bar­keit und Robust­heit von For­schungs­er­geb­nis­sen aus­ge­wähl­ter Daten­nut­zungs­an­träge durch Umset­zung viel­fäl­ti­ger sta­tis­ti­scher Metho­den (z. B. mit dem Sta­tis­tik­pro­gramm R)
  • wis­sen­schaft­li­che Publi­ka­ti­ons- und Vor­trags­tä­tig­keit in Berei­chen der Open Sci­ence und der empi­ri­schen Bil­dungs­wis­sen­schaf­ten (natio­nal und inter­na­tio­nal)
  • Pro­jekt­ma­nage­ment und Koor­di­na­tion des Teil­pro­jekts im Schwer­punkt­pro­gramm

Erwartete Qualifikationen:

Anfor­de­run­gen:
  • erfolg­reich abge­schlos­se­nes wis­sen­schaft­li­ches Hoch­schul­stu­dium (Diplom oder MA-Abschluss) mit über­durch­schnitt­li­chem Ergeb­nis, vor­zugs­weise im Bereich der Psy­cho­lo­gie, der Erzie­hungs-/Bil­dungs­wis­sen­schaft bzw. einer ähn­li­chen sozi­al­wis­sen­schaft­li­chen Fach­rich­tung
  • sehr gute Kennt­nisse im Bereich der quan­ti­ta­ti­ven sta­tis­ti­schen Daten­auf­be­rei­tung und -aus­wer­tung
  • Erfah­rung im Umgang mit Sta­tis­tik­pro­gram­men (z. B. R, SPSS, Mplus etc.)
  • hohes Inter­esse an den The­men­fel­der Open Sci­ence, Repli­zier­bar­keit, Repro­du­zier­bar­keit und Robust­heit und eine hohe Bereit­schaft, sich in diese ein­zu­ar­bei­ten
  • Erfah­rung in der Recher­che und der Aus­wer­tung wis­sen­schaft­li­cher Fach­li­te­ra­tur
  • sehr gute Deutsch- und Eng­lisch­kennt­nisse in Wort und Schrift
  • sehr gute Kennt­nisse in Micro­soft Office (Word, Excel, Power­Point)

erwünscht sind:
  • Prak­ti­sche Erfah­run­gen bei der Repli­ka­tion von For­schungs­er­geb­nis­sen
  • Erste prak­ti­sche Erfah­run­gen bei der Umset­zung von Open Sci­ence-Prak­ti­ken (z. B. Prä­re­gis­trie­rung, Open Data, Tei­len von Aus­wer­tungs­code, Open Access)
  • Prak­ti­sche Erfah­run­gen im Umgang mit Daten aus Large-Scale Assess­ment-Stu­dien im Bil­dungs­be­reich bzw. aus Schul­leis­tungs­stu­dien

Unser Angebot:

Wir bie­ten:
  • Arbeit in einem inter­dis­zi­pli­nä­ren For­schungs­pro­jekt zum Zukunfts­thema Open Sci­ence mit einem Netz­werk an Pro­jekt­part­nern und die Ein­bin­dung in das inter­dis­zi­pli­näre Team des For­schungs­da­ten­zen­trums
  • eine gute Mög­lich­keit, ver­tiefte Kennt­nisse zur Repli­zier­bar­keit und trans­pa­ren­ten Ges­tal­tung des For­schungs­pro­zes­ses zu ent­wi­ckeln
  • die Mög­lich­keit zur eige­nen wis­sen­schaft­li­chen Wei­ter­qua­li­fi­ka­tion (Pro­mo­tion) im Pro­jekt
  • fle­xi­ble Arbeits­zei­ten

Hinweise zur Bewerbung:

Ansprech­per­so­nen für Rück­fra­gen sind:
Herr Dr. Malte Jan­sen, E-Mail: Malte.Jansen@iqb.hu-berlin.de, Tel. 030 2093-46525
Herr Dr. Alek­san­der Kocaj, E-Mail: a.kocaj@iqb.hu-berlin.de, Tel. 030 2093-46507

Bewer­bun­gen:
Die Bewer­bungs­frist endet am 15.12.2021. (ver­län­gert!)
Bewer­bun­gen sind unter Angabe der Kenn­zif­fer: WissMa_META-REP_2022 per E-Mail an
iqb-stellenausschreibung@hu-berlin.de oder per Post an

Insti­tut zur Qua­li­täts­ent­wick­lung im Bil­dungs­we­sen e.V. an der Hum­boldt-Uni­ver­si­tät zu Ber­lin,
z. Hd. Frau Drö­ßig, Unter den Lin­den 6, 10099 Ber­lin

zu rich­ten. Wir wei­sen dar­auf hin, dass bei unge­schütz­ter Über­sen­dung Ihrer Bewer­bung auf elek­tro­ni­schem Wege von Sei­ten des IQB keine Gewähr für die Sicher­heit über­mit­tel­ter per­sön­li­cher Daten über­nom­men wer­den kann.

Zur Siche­rung der Gleich­stel­lung sind Bewer­bun­gen qua­li­fi­zier­ter Frauen beson­ders will­kom­men. Schwer­be­hin­derte Bewer­ber*innen wer­den bei glei­cher Eig­nung bevor­zugt.

Da keine Rück­sen­dung von Unter­la­gen erfolgt, bit­ten wir, mit der Bewer­bung aus­schließ­lich Kopien vor­zu­le­gen.