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Tech­ni­sche Uni­ver­sität Ber­lin - Fakul­tät V - Insti­tut für Kon­struk­tion, Mikro- und Medi­zin­tech­nik/ FG Kon­struk­tion von Maschi­nen­sys­te­men

Wiss. Mit­ar­bei­ter/in - 50 % Arbeits­zeit - Ent­gelt­gruppe 13 TV-L Ber­li­ner Hoch­schu­len

unter dem Vor­be­halt der Mit­tel­be­wil­li­gung

Auf­ga­ben­be­sch­rei­bung:

Wis­sen­schaft­li­che Mit­ar­beit in einem Pro­jekt zur Ent­wick­lung eines maschi­nen­über­grei­fen­den Sys­tems zur Erfas­sung und Ana­lyse von Pro­zess­da­ten in der Land­wirt­schaft. Die ermit­tel­ten Daten sol­len mit Hilfe von ler­nen­den Algo­rith­men auf­be­rei­tet, auf Smart-Devices visua­li­siert und zur Pro­zess­op­ti­mie­rung ein­ge­setzt wer­den. Die Auf­ga­ben umfas­sen u.a.: App-Ent­wick­lung für Smart-Devices, Ent­wick­lung von Algo­rith­men zur Pro­zess­op­ti­mie­rung, Imple­men­tie­rung von Daten­ana­lyse- und Reduk­ti­ons­me­tho­den.

Er­war­te­te Qua­li­fi­ka­tio­nen:

Erfolg­reich abge­schlos­se­nes wis­sen­schaft­li­ches Hoch­schul­stu­dium (Diplom, Mas­ter oder Äqui­va­lent) im Bereich Infor­ma­tik, Tech­ni­sche Infor­ma­tik, Infor­ma­ti­ons­tech­nik im Maschi­nen­we­sen oder ver­gleich­bar. Kennt­nisse: App-Ent­wick­lung (Java), objekt­ori­en­tierte Spra­chen (C, C++), Data-Mining/-Ana­lyse, Maschi­nel­les Ler­nen, Daten­ban­ken.

Hin­wei­se zur Be­wer­bung:

Ihre schrift­li­che Bewer­bung rich­ten Sie bitte unter Angabe der Kenn­zif­fer mit den übli­chen Unter­la­gen an die Tech­ni­sche Uni­ver­sität Ber­lin - Der Prä­si­dent - Fakultät V, Institut für Konstruktion, Mikro- und Medizintechnik, FG Konstruktion von Maschinensystemen, Sekr. W1, Straße des 17. Juni 144, 10623 Berlin oder per E-Mail an henning.meyer@tu-berlin.de.

Zur Wah­rung der Chan­cen­gleich­heit zwi­schen Frauen und Män­nern sind Bewer­bun­gen von Frauen mit der jewei­li­gen Qua­li­fi­ka­tion aus­drück­lich erwünscht.
Schwer­be­hin­derte wer­den bei glei­cher Eig­nung bevor­zugt berück­sich­tigt.

Aus Kos­ten­grün­den wer­den die Bewer­bungs­un­ter­la­gen nicht zurück­ge­sandt.
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