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Tech­ni­sche Uni­ver­si­tät Ber­lin - FG Indus­tri­elle Inf­or­am­ti­ons­tech­nik

Das Fach­ge­biet der Indus­tri­el­len Infor­ma­ti­ons­tech­nik ist in das Insti­tut für Werk­zeug­ma­schi­nen und Fabrik­be­trieb ein­ge­bet­tet und beschäf­tigt sich mit der Wei­ter­ent­wick­lung von digi­ta­len Lösun­gen zur Ver­bes­se­rung und Erwei­te­rung der Inge­nieur­stä­tig­kei­ten im gesam­ten Ablauf der vir­tu­el­len Pro­duk­tent­ste­hung von der Pro­dukt­idee über die Pro­dukt­ent­wick­lung bis hin zur Pla­nung und Anlauf­ab­si­che­rung der Pro­duk­tion. Wei­ter­hin ist das Fach­ge­biet in einer Koope­ra­tion eng ver­bun­den mit dem Geschäfts­feld Vir­tu­elle Pro­duk­tent­ste­hung des Fraun­ho­fer Insti­tuts für Pro­duk­ti­ons­an­la­gen und Kon­struk­ti­ons­tech­nik.
Aus­ge­wählte For­schungs­schwer­punkte sind die intui­tive und kon­text­be­zo­gene Infor­ma­ti­ons­mo­del­lie­rung, intui­tiv bedien­bare und funk­tio­nal erleb­bare vir­tu­elle Pro­to­ty­pen, die funk­ti­ons­ori­en­tierte vir­tu­elle Pro­duk­tent­ste­hung sowie Ent­wick­lungs­pro­zesse und Metho­di­ken für die Pro­dukt­ge­stal­tung. Das wich­tigste Ele­ment des Lehr­kon­zepts unse­res Fach­ge­bie­tes stel­len die inge­nieus- und infor­ma­ti­ons­tech­ni­schen Inhalte dar, die es bedarfs­ge­recht zu leh­ren und zu ver­mit­teln gilt. Dabei wer­den Kom­pe­ten­zen, Erfah­run­gen und Werte für den Inge­nieur­be­ruf nach­hal­tig ver­mit­telt.

Stu­den­ti­sche Hilfs­kraft im Pro­jekt Fort­schritts­mes­sung

Kenn­zif­fer Dauer / PTZ4 / Mai 2018

Auf­ga­ben­be­sch­rei­bung:

Zur Unter­stüt­zung des For­schungs­pro­jek­tes „Stei­ge­rung des Ent­wick­lungs­er­folgs durch auto­ma­ti­sierte
Pro­jekt­fort­schritts­mes­sung und -visua­li­sie­rung“ sucht das Fach­ge­biet Indus­tri­elle Infor­ma­ti­ons­tech­nik
ab sofort eine/n Stu­den­ti­schen Mit­ar­bei­ter/in ohne Lehr­auf­ga­ben.

Auf­ga­ben und Tätig­keits­feld:

  • Durch­füh­rung von Lite­ra­tur­re­cher­chen
  • Unter­stüt­zung bei der Ent­wick­lung einer Methode zur digi­ta­len Akti­vi­täts­er­fas­sung
  • Mit­wir­ken in der Kon­zep­tion von Algo­rith­men aus den Berei­chen Smart Data, Data Mining sowie Busi­ness Ana­lytics für die auto­ma­ti­sierte Fort­schritts­mes­sung und -visua­li­sie­rung
  • Doku­men­tie­ren und Auf­be­rei­ten von Pro­jekt­er­geb­nis­sen

Er­war­te­te Qua­li­fi­ka­tio­nen:

  • Stu­dium im Bereich Wirt­schafts­in­ge­nieur­we­sen, Inge­nieur­wis­sen­schaf­ten oder infor­ma­ti­ons­tech­nisch ori­en­tier­ter Stu­di­en­gänge
  • Erfah­run­gen mit Pro­dukt­ent­wick­lungs­pro­jek­ten und den dazu­ge­hö­ri­gen IT Sys­te­men (z.B. PDM, CAD)
  • Gute Deutsch- und Eng­lisch­kennt­nisse
  • Eigen­ver­ant­wort­li­che und ergeb­nis­ori­en­tierte Arbeits­weise

Hin­wei­se zur Be­wer­bung:

Wenn Sie Inter­esse haben, dann rich­ten Sie Ihre Anfrage mit Ihren per­sön­li­chen Unter­la­gen (Anschrei­ben, Lebens­lauf, Noten­über­sicht, etc.) und mit Bezug zur o.g. Kenn­zif­fer bitte per E-Mail an: helena.mueller@tu-berlin.de